博客
关于我
微软高频面试模拟题: 数组中第K大的元素:快速选择算法
阅读量:230 次
发布时间:2019-03-01

本文共 410 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

快速找到第k大的数的算法

在这个问题中,我们需要找到数组中的第k大的数。传统的方法是使用快速排序来减少复杂度,这种方法的时间复杂度为O(n),因为它大约只需要常数次操作就能找到答案。

思路如下:首先选取数组中的第一个数作为基准,然后通过一次快速排序操作将其放到正确的位置。如果这个基准正好是距离右端点的第k个数,那么它就是我们要找的数。如果它距离右端点的位置比k大,则说明要找的数在基准的右边;如果距离右端点的位置比k小,则说明要找的数在基准的左边。

具体来说,我们通过递归的方式对数组进行操作。首先确定基准的位置,然后根据基准的位置和数组的长度来决定下一步的查找方向。这种方法的核心在于每次操作都尽可能地减少需要检查的范围,从而快速缩小搜索范围。

这种方法的时间复杂度为O(n),因为它每次操作都能大幅减少问题规模,避免了传统的O(n^2)复杂度。这种递归的方式类似于快速排序,其核心思想是通过分治策略来高效解决问题。

转载地址:http://ojqv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv27-轮廓发现
查看>>
opencv28-凸包
查看>>
opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
查看>>
OpenCV3 install tutorial for Mac
查看>>
opencv3-Mat对象
查看>>
opencv30-图像矩
查看>>
opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
查看>>
opencv4-图像操作
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv6-调整图像亮度和对比度
查看>>
opencv7-绘制形状和文字
查看>>
opencv8-图像模糊
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV_ cv2.imshow()
查看>>
opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
查看>>
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
opencv——最简单的视频读取
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>